El Cubo de Rubik en 26 movimientos

Mediante un superordenador, de nuevo basado en el cálculo distribuído ( el Teragrid), Cooperman y Kunkle de la Northeastern University localizan una manera de hacer el cubo de Rubik en menos de 26 movimientos desde cualquier posible estado de origen. Para ello usan teoría de grupos y muchísimos cálculos y RAM.
Según dice, tras un pre-calculo bastante pesado, proporcionan un posible estado al ordenador, y resuelve, en pocos segundos, los 26 movimientos necesarios para resolverlo.

Primera simulación de una rotura de simetría

Se ha conseguido calcular y reproducir una rotura de simetría en Cromodinánima Cuántica.
Un grupo de investigadores con Shoji Hashimoto, en el KEK ( High Energy Accelerator Research Organization,Kyoto University) . Los quarks que forman el nucleón portan aproximadamente el 2% de la masa del mismo, dejando el resto del 98% gracias a la rotura espontánea de simetríal quiral. Esta idea no ha sido probada teóricamente, pero se ha conseguido resolver numéricamente en éste experimento.
Para ello han usado la supercomputadora "IBM System BlueGene Solution".

Computación distribuida y confinamiento magnético

El ayuntamiento de Zaragoza, en colaboración con el Instituto de Biocomputación y Física de Sistemas Complejos (BIFI) de la Universidad de Zaragoza y el Laboratorio Nacional de Fusión del CIEMAT, ha puesto en marcha el proyecto ZIVIS, cuyo objetivo es la creación de una plataforma ciudadana de Súper Computación basada en la unión de equipos informáticos de los hogares e Instituciones publicas, para dar servicio a los investigadores de nuestra ciudad.

El proyecto está basado en el software del proyecto BOINC Berkeley Open Infrastructure for Network Computing y como aplicación piloto se realizarán cálculos relativos al confinamiento magnético necesario para el reactor fusión que está desarrollando el CIEMAT.

BOINC proporciona un entorno de computación distribuida, herencia del famoso proyecto SETI@Home. Un protector de pantalla ejecuta código por bloques que se baja y actualiza en la red cuando el ordenador no se está usando de manera interactiva.
Dentro de BOINC tenemos los siguientes proyectos http://boinc.berkeley.edu/projects.php

Usar la tarjeta gráfica para cálculo científico masivo

Hace tiempo comentábamos falevian y yo que las tarjetas gráficas eran pequeños ordenadores que son capaces de hacer maravillas como Beryl sin despeinarse (me río yo del Windows Vista).

Parece que los de NVIDIA se han dado cuenta también y han publicado una API de programación para aprovechar la capacidad del hardware de una tarjeta gráfica para realizar cálculos a alta velocidad.

La compañía promete que el software permitirá de total acceso a los kernels de 128/96 de las tarjetas gráficas GeForce 8800 y explotar su capacidad para realizar cálculos en coma flotante. La compañía estima que se podríanalcanzar un funcionamiento máximo de cerca de 520 GFlops, permitiendo a los usuarios construir un sistema de un teraflop.

En la página del proyecto CUDA se puede descargar el software y abundate documentación. Lo interesante es que se ejecuta sobre una máquina virtual (al estilo JAVA, pero en este caso más eficiente) por lo que el código es portable entre linux y windows.

Aquí os dejo una figura que quita el hipo.